據UCL和UCLH領導的一項試點研究，允許用戶僅通過拍攝眼睛照片來檢查新生兒黃疸的智能手機應用程序可能是一種有效，低成本的篩查方法。

黃疸，即皮膚和眼白變黃，盡管是一種可治療的疾病，但每年導致全球114，000例新生兒死亡和178，000例殘疾。四分之三的死亡發生在南亞和撒哈拉以南非洲。

這項發表在PLOS ONE上的研究發現，一種量化眼睛黃色度的新篩查方法 - 使用智能手機相機捕獲的圖像 - 可以像推薦在英國使用的昂貴篩查設備一樣有效地檢測更嚴重的黃疸。

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該論文的資深作者Terence Leung博士(UCL醫學物理與生物醫學工程)說：“在世界許多地方，助產士和護士僅依靠視力來評估黃疸。然而，這是不可靠的，特別是對于皮膚較深的新生兒。

“我們基于智能手機的方法提供了更強大的評估，確保嚴重病例不會被忽視。在我們等待更大規模試驗的證據的同時，我們相信這種方法用作應用程序，可以幫助預防全球新生兒因嚴重黃疸而死亡。

黃疸是由體內積聚的一種叫做膽紅素的黃色物質引起的。雖然大多數新生兒病例是無害的，但在嚴重的情況下，神經毒性形式的膽紅素可以進入大腦，導致死亡或殘疾，如聽力損失，神經系統疾病，如手足徐動癥腦癱和發育遲緩。

在醫院，懷疑有風險的新生兒可以進行血液檢查，以確定血液中膽紅素的濃度。然而，黃疸可能只有在出生后幾天，當母親和新生兒在家時才會出現問題。

在這項研究中，智能手機拍攝了UCLH的37名新生兒的眼睛照片，這些嬰兒被轉診進行血液檢查。對這些圖像進行處理以消除背景光的扭曲效應，并量化眼睛的黃色以預測血液中膽紅素的水平。

然后將這些預測與血液檢查的結果進行比較。該方法成功地識別了通常需要治療的所有病例，同時確定了60%的時間不需要治療的病例。這一成功率可與經皮膽紅素計相媲美，經皮膽紅素計是英國助產士推薦使用的昂貴手持設備。

第一作者Felix Outlaw(UCL醫學物理與生物醫學工程)說：“除了智能手機之外，我們的篩選方法不需要特殊設備，是英國使用的商業設備成本的十分之一。

“鑒于智能手機即使在世界上貧窮和偏遠地區也很常見，能夠使用它們來篩查黃疸將產生重大影響。